江苏省概率统计学会

致力于概率论与统计学理论与方法的创新、发展及应用，致力于第四次工业革命乃至将来工业革命与大数据时代的数 据及智能大数据的分析、解析、智能决策与优化并促进多学科的交叉与融合，同时也致力于为江苏乃至全国概率统计 学者及实际工作者提供有效的学术交流与磋商平台。学会创立于1993年，已经历7届理事会，历任理事长分别为东南 大学韦博成教授、南京大学王金德教授、东南大学林金官教授，现任理事长为南京大学戴万阳教授。

应江苏省概率统计学会与南京大学邀请，英国皇家统计学会会士史建清教授将来校作学术报告

  • 报告题目

    Data Acquisition, Registration and Modelling for Multi-dimensional Functional Data

  • 报告时间与地点

    2021年11月4日（星期四）下午3点在南京大学鼓楼校区西大楼举行。

      特别提醒：该报告会已改为腾讯线上会议， 会议号为：219 351 709，时间仍为2021年11月4日（星期四）下午3点开始。

  • 报告嘉宾

    Jian Qing Shi
    Department of Statistics and Data Science, and Centre for Biostatistics
    Southern University of Science and Technology, Shenzhen， China， and Alan Turing Institute, UK

  • 报告摘要

    The clustering and classification for functional data with misaligned problems has drawn much attention in the last decade. Most methods do the clustering/classification after those functional data being registered and there has been little research using both functional and scalar variables. In this talk, I will first review some commonly used tools for data registration, followed by discussing a new approach allowing simultaneous registration and clustering/classification and also allowing both types of variables. Numerical results based on both simulated data and real data will be presented.

  • 嘉宾简介

    史建清，南方科技大学统计与数据科学系教授，理学院生物医学统计中心主任， 英国国家艾伦图灵研究院图灵研究员，英国皇家统计学会会士。曾任英国纽卡斯尔大学（Newcastle University）统计学教授。主要研究 方向包括函数型数据分析，生物医学统计，缺失数据分析，meta-analysis等。在国际学术刊物上发表高水平学术论文多篇，包括统计顶 级期刊 JRSSB, JASA, Biometrika 和Biostatistics。曾任英国皇家统计协会《应用统计》副主编，Guest AE for JRSS discussion paper， 国纽卡斯尔大学云计算和大数据研究培训中心副主任。曾获邀任剑桥大学世界最顶级数学学院之一牛顿学院访问研究员，曾获IEEE康复游 戏和健康国际年会最佳论文奖、美国统计协会非参数统计分会年度最佳论文奖。2011年在Chapman & Hall 出版专著：Gaussian Process Regression Analysis for Functional Data。