戴万阳 教授 (博导、重要学科岗) 单位：南京大学数学学院 返回：戴万阳中文版主页 量子计算区块链国际工业革命论坛 理事长 江苏大数据区块链与智能信息专委会 主任 江苏省概率 统计学会    理事长 江苏金融科技研究中心 特邀专家 国际《人工智能与机器学习》杂志  主审 国际《无线电工程与技术》 主审

《Operations Research》顶尖杂志与深度卷积神经网络学习智能博弈人工智能论文介绍

• 论文题目及下载

  W. Dai, Optimal rate scheduling via utility-maximization for J-user MIMO Markov fading wireless channels with cooperation , Operations Research, Vol. 61, No. 6, 1450-1462 (with additional 26 page proof of online e-companion ( Supplemental)), 2013

• 主要内容

  基于无线通信系统按有限状态连续时间马氏过程演化衰减的特征，我们建立了一个 处于随机环境中的处理器共享的多类别用户的广义并行队列系统，并为该系统设计 出了基于约束非线性优化与Nash均衡问题解的实时动态且基于深度卷积神经网络 学习智能博弈资源配置策略。在引进能够处理随机环境的非常规饱和传输条件下， 我们证明了该实时动态资源配置策略具有渐近最优性，比如：在该策略下，系统的 总的负荷与有关的成本函数可以达到渐近最优，而相应的估计该系统性能的模型则 可以由一类具有机制转换的反射随机微分方程来刻画，它是反射布朗运动的更一般 形式. 为了将上述所设计的资源配置策略(算法)与相应的理论成果应用到多用户多进 多出上行与下行（MIMO MAC和MIMO BC）的无线信道中，我们证明了在任一随 机环境状态下，多用户MIMO MAC或MIMO BC的容量区域是由一定数目的线性或 光滑曲面组成的凸区域，这便进一步解决了信息论领域中一个广受关注的容量域刻 画问题，从而为我们成功地将上述算法与理论应用到这些无线通信系统中而打下了 基础, MIMO技术是第四第五代(4G/5G)移动通信与量子计算的核心技术，这些成果 已得到国内外同行的关注与引用，这些引用包括其它国际顶尖杂志及世界顶尖科学 实验室发表的论文等.
  
  

• 近期相关论文

  W. Dai, "Platform Modeling and Scheduling Game with Multiple Intelligent Cloud-Computing Pools for Big Data" , Mathematical and Computer Modeling of Dynamical Systems, Vol. 24, No. 5, pp. 506-552, 2018
  
  
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