戴万阳

教授 (博导、重要学科岗)
单位:南京大学数学学院
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量子计算区块链国际工业革命论坛 理事长
江苏大数据区块链与智能信息专委会 主任
江苏省概率 统计学会    理事长
江苏金融科技研究中心 特邀专家
国际《人工智能与机器学习》杂志  主审


颠覆性论文介绍


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  • 主要学术成就与影响

      针对有线与无线通信界近20年来广受关注的系统数据包输入信号过程具有长 相依这一现象展开研究。通过对计算机的硬件以及模拟计算所使用的软 件进行深刻的分析,我们发现计算机中处理的有关随机变量都是所谓的截尾 随机变量。因而我们断言:通信界中的一些著名计算机与统计实验所得到的 长相依现象与实际有差距。究其原因是因为这些实验使用了计算机上无法实 现的具有方差无穷或均值无穷的重尾随机变量,而截尾的随机变量只能是轻 尾的。据此发现再加上我们以前发展的有关反射高斯过程的逼近理论(包括 短期相依或长相依逼近两方面的理论),我们可以证明由一批美国电信(现 诺基亚)贝尔实验室科学家所作的大型计算机与统计实验结果应趋于与实际 相符而与他们的长相依假设相背,这就使得该领域里一个长期存有争议的现 象有了比较圆满的解释。该论文已得到国际同行的关注并得到多国作者及多 本权威期刊杂志论文的引用。

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