• 2023.1--, 主持人
• 部分地由"NSFC11771006"项目资助及南京大学“量子计算与大数据大模型人工智能的理论与方法”项目资助

• 2018.1-2021.12, 主持人
• 国家自然科学基金数理学部(并与信息科学部交叉)资助的面上项目

• 2014.1-2017.12, 主持人
• 国家自然科学基金数理学部(并与信息科学部交叉)资助的面上项目

• 2010.1-2012.12, 主持人
• 国家自然科学基金数理学部(并与信息科学部交叉)资助的面上项目

• 2009.6—2011.6, 主持人
• 计算机软件新技术国家重点实验室资助的项目

• 2004.1—2006.12, 主持人
• 国家自然科学基金数理学部(并与信息科学部交叉)资助的面上项目

• 2000.1-2002.12, 主持人
• 教育部及南京大学

• Won "Technology Transfer" Project（赢得技术转让的项目）
• 该项目是由美国电信贝尔实验室(AT&T Bell Labs, 现称诺基亚贝尔实验室(Nokia Bell Labs)) 数百万美元研发基金资助并由多个部门(包括网络结构、网络设计、网络性能、数学中心和计算机软 件等部门)参与的重点研发项目, 由贝尔实验室总裁(president)命名, 该项目的目标是研发出新一 代通讯网络的设计、性能评估与定价的有效模型、算法与分析引擎, 并开发出相应的数据库与操作 演示系统来支撑各种决策与大数据解析, 其核心思想与技术之一就是开创性地提出与发展当今所谓 的云计算技术并实现网络与计算机云平台、智能引擎及终端用户分离以全方位地达到即插即用 （Plug-in and Play）的目的, 所得研发成果与产品获得了当时朗讯公司与贝尔实验室的内部技术 转让。

优秀论文特别奖

IEEE顶尖国际会议系列优秀特邀大会主旨报告

Taylor & Francics 数学与统计学读者奖提名奖

• W. Dai, Optimal control with monotonicity constraints for a parallel-server loss channel serving multi-class jobs , Mathematical and Computer Modeling of Dynamical Systems, Vol. 20, No. 3, 284-315, 2014 (This paper was nominated for Mathematics & Statistics Reader's Award 2015 by Taylor & Francics (该论文获Taylor & Francics 2015数学与统计学读者奖提名)

国 际 荣 誉 一 等 奖

库 存 为 零 增 效 用

顶尖期刊杂志论文

• W. Dai, Optimal rate scheduling via utility-maximization for J-user MIMO Markov fading wireless channels with cooperation , Operations Research, Vol. 61, No. 6, 1450-1462 (with additional 26 page proof of online e-companion), 2013 (国际公认顶尖杂志，已获包括国际顶尖科学实验室与法国、巴西、韩国等多国作者及IEEE Transactions on Mobile Computing杂志论文的8次引用与应用(以Google搜索为准))

一等奖

• W. Dai and Y. Feng, Stochastic optimal controls for parallel-server channels with zero waiting buffer capacity and multiclass customers , Journal of Advances in Systems Science and Applications, Vol. 9, No. 4, pp. 627-646, 2009 （获国际一般系统论研究会（IIGSS）首届中国概率统计年会优秀论文一等奖（2008））

世界数学家大会ICM等重要学术影响

• 主要论文

  • W. Dai, Brownian approximations for queueing networks with finite buffers: modeling, heavy traffic analysis and numerical implementations , Ph.D. Dissertation, Georgia Institute of Technology, U.S.A., 1996, and UMI Dissertation Services (with Publishing No. 9714724), A Bell & Howell Company, 300 N. Zeeb Road, Ann Arbor, Michigan 48106, U.S.A., 1997
  
  

• 部分内容与影响

  • 首次创立了通过证明振荡不等式、不变原理、鞅收敛定理、饱和 传输定理的弱收敛方法证明了具有有限缓容量的队长过程可由一类反 射扩散过程（半鞅反射布朗运动）来逼近的泛函极限定理，该证明方 法克服了由于相应的有关Skorohod问题解的不唯一性而导致已有证明 方法不可用的困难，为该领域提供了全新的证明方法。 我们首次在 1995年INFORMS应用概率年会上已对此方法作了邀请报告并分发了正式 的Preprint给诸多与会者且于1996年发表了 正式的博士论文. 之后, 在数学界中最具权威最有影响的世界数学家大 会（1998年）上特邀了Williams作了概率统计方面的45分钟报告，介绍了利 用此法与另一45分钟特邀报告者的有关结论解决了有关多类排队网络的随机 扩散逼近问题，由于Williams所解决问题的核心难点也是有关Skorohod问题 解的不唯一性，因而在她相应突破性的成果中指出了她的成果与我们的 成果是同时期相互独立做出的，并在其相应突破性论文中引用我们的成果。
  • 相关英文链接（ English link）
  
  

• 相关杂志论文及影响

  • 戴万阳上述论文中的主要成就以两篇论文的形式发表在排队论学会顶尖 杂志《Queueing Systems》上, 作为一整体得到了国际同行论文的124次沿用、发展 和应用，其中包括1位美国科学院院士的论文、2位美国工程院院士的论文、 1位美国科学与艺术院院士的论文、INFORMS Lanchaster奖得主的论文、 3位INFORMS John von Neumann奖得主的论文、数学界中最有权威最有影响的 世界数学家大会概率统计方面45分钟特邀报告者的会议论文（1998年）和该报 告者的其它4篇次突破性及重要论文(该报告者也是美国科学院院士, 美国数学 学会(AMS) Fellow, INFORMS Fellow与INFORMS John von Neumann奖与应用概 率最佳论文得主)、另一IEEE Fellow与INFORMS应用概率最佳论文得主的有关 复杂网络控制技术的专著《Control Techniques for Complex Networks》、 《Queueing Systems》杂志前主编的论文、 《Operations Research》杂志随 机模型2位区域主编(Area Editor)的4篇重要论文、国际数理统计学会(IMS)前 任理事长( Prsesident)的论文与INFORMS应用概率学会3位前理事长(Chair)的 重要论文等等（最近的3篇次他人引用是包括2020年IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems在内的有关引用，揭示了我们该成果与分 布式计算存储甚至量子计算区块链的一些关系）。

注：云系统最早发明之缘由 (1996-1999)

记忆存储壹佰兆,

技术落后不能用,

万阳合伙造云台,

当今市值数万亿。